3 skills Claude Code gratuits qui font le travail ennuyeux à ta place
teach te fait un cours sur mesure, graphify transforme tes notes en carte, stop-slop enlève les tics d'IA de tes textes : les commandes pour les installer et les prompts pour t'en servir.
Par Mohamed-Zayim · publié le · 4 min de lecture · 4 étapes
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Tu viens de la vidéo SKILLS ? Voici le guide gratuit, en entier. À la fin, tu as trois skills installés dans Claude Code : un prof particulier, une carte de tes notes et un correcteur de tics d'IA.
Un skill, c'est un dossier avec un fichier SKILL.md : des instructions que Claude Code charge tout seul quand il en a besoin, ou quand tu tapes /nom-du-skill. Les tiens vivent dans le dossier .claude/skills de ton dossier personnel, et ils marchent dans tous tes projets. Les trois de ce guide sont gratuits et sous licence libre.
Étape 1 : Installer Claude Code
Si tu l'as déjà, passe à l'étape 2. Attention : Claude Code demande une offre Pro, Max, Team ou Enterprise, ou un compte Console ; l'offre gratuite de claude.ai ne l'inclut pas. Les skills, eux, ne coûtent rien. Sur Windows, dans PowerShell :
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Sur macOS ou Linux :
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Ouvre un nouveau terminal, tape claude et connecte-toi dans le navigateur.
Étape 2 : teach, ton prof particulier
teach t'apprend un sujet sur plusieurs séances, un petit pas à la fois. Il se sert du dossier où tu le lances comme d'un carnet : il y garde ton objectif, tes leçons courtes et tes fiches, et reprend là où tu t'es arrêté. Il vient de la collection de skills de Matt Pocock (licence MIT) ; cette commande installe toute la collection, teach compris :
claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official
Crée un dossier pour ton cours, lance claude dedans, puis tape :
/teach Je révise [ton cours, par exemple les graphes en algorithmique] pour un examen dans [nombre] jours. Vérifie d'abord ce que je sais déjà, puis avance d'un petit pas par séance, avec une fiche à la fin de chaque séance.
Étape 3 : graphify, la carte de tes notes
graphify lit un dossier entier (code, notes, PDF) et en fait un graphe : Claude interroge la carte au lieu de tout relire. Il faut Python 3.10 ou plus récent et uv. Le paquet s'écrit avec deux y :
uv tool install graphifyy
Puis cette commande, qui détecte Claude Code et y ajoute le skill :
graphify install
Dans Claude Code, ouvert dans le dossier de tes notes :
/graphify .
Le résultat arrive dans le dossier graphify-out : une carte à ouvrir dans le navigateur (graph.html) et un rapport (GRAPH_REPORT.md). Ensuite, pose tes questions à la carte :
/graphify query "quel lien entre [notion du chapitre 2] et [notion du chapitre 5] ?"
Étape 4 : stop-slop, le correcteur de tics d'IA
stop-slop (de Hardik Pandya, licence MIT) repère et enlève ce qui fait « texte écrit par une IA » : formules toutes faites, structures répétées, tirets partout. Son README dit seulement d'ajouter le dossier comme skill. Sur Windows, dans PowerShell :
git clone https://github.com/hardikpandya/stop-slop "$env:USERPROFILE\.claude\skills\stop-slop"
Sur macOS ou Linux :
git clone https://github.com/hardikpandya/stop-slop ~/.claude/skills/stop-slop
Relance claude, puis :
/stop-slop Réécris ce texte pour qu'il sonne humain, sans changer le sens ni ajouter d'information : [colle ton texte]
Sources
Vérifié le 15/10/2026 :
- Claude Code, installation et comptes acceptés : commandes d'installation, offres qui incluent Claude Code.
- Claude Code, les skills : dossier .claude/skills, appel par /nom-du-skill, chargement automatique.
- mattpocock/skills : commande d'installation, licence MIT, description de teach, avertissement sur la double installation.
- safishamsi/graphify : paquet graphifyy, Python 3.10, commandes /graphify, licences Apache-2.0 et MIT.
- hardikpandya/stop-slop : SKILL.md à la racine, licence MIT, installation comme dossier de skill.
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